腾讯云整体50min。手撕20、项目25、其他5min1、自我介绍2、手撕：K个一组翻转链表（和力扣不同的是要求从链表尾部开始翻转）3、项目中应用服务停了怎么办（没懂什么意思，开始说的是redis和消息队列挂了怎么办，面试官说不是这些中间件停）4、项目中写到rabbitMQ的不同队列传消息，用不同的线程池来处理不同的队列，设置一些队列的消息优先处理，面试官问怎么实现这个优先。5、redis在项目中怎么用的6、大key问题怎么处理7、redis架构（答：主从复制）8、主从复制怎么确保主从一致性？（吟唱八股）9、redis和mysql的一致性怎么保证？（吟唱八股）10、慢SQL怎么排查（吟唱八股）...

辅导员突然一个个来查，没招了。这95年的女辅导员怎么这么封建啊

24、25、26、27届的互联网校招生或准校招生，我想简单做个调研，在ai对行业冲击如此猛烈的情况下，你们有信心在互联网待上多少年而不被彻底抛弃然后被迫转行呢？

为啥约不到面试啊😭😭😭是我的简历问题，还是打招呼有问题大佬们，能帮忙看看简历吗？

自我介绍实习介绍（20min）八股redis是单线程还是多线程？为什么？redis的瓶颈在哪里CPU密集型和IO密集型区别？怎么联系到redis（因为第二个为什么想不起来了，一直在给我提示，唉可惜还是没想起来）zset 实现zset 复杂度跳表 复杂度为什么用跳表不是红黑树？做题每日天气。单调栈，讲了思路，太久没写了，代码写到一半说能不能讲思路。然后又给了一道层序遍历，说这个再做不出来就不好说了，因为之前答redis底层比较差，面试官还是想尽量的引导我，让我说点东西出来。因为实习聊的还不错，但基础可能伤到面试官了，都不能深挖反问：我说今天状态不怎么好，面试表现来看，基础还不太扎实，redis底...

让我填高考排名分数就算了，还问我大学努不努力，有无acm 队我要真打acm 还有必要找这种中厂水面试经验吗不管了瞎填吧，那就面试会会你，看看面试官有多抽象

有没有大佬看一下，简历是哪里不合格嘛😓，投了很多天没收到面试啊。没辙了

这段时间越来越强烈的一个感受是：现在不少人对 Agent 开发的理解，还停留在“接个大模型接口 + 配几个工具 + 跑个演示页面”这个阶段。但只要项目开始往真实场景走，问题立刻就会从“能不能跑起来”，变成“能不能稳定工作”。也就是说，Demo 阶段拼的是搭建速度，落地阶段拼的是系统能力。真正折磨人的，从来不是那几行 API 调用代码，而是后面一整串工程问题：工具该怎么组织，模型才能正确选用？检索链路怎么设计，召回效果才足够稳定？上下文越来越长时，记忆如何管理？模型一本正经胡说八道时，系统如何收口？想让体验更自然，流式输出该怎么处理？这些才是 Agent 开发真正开始“见水平”的地方。先说一个现...

春招约不到面试，太难受了

今年暑期实习行情真的好起来了，暑期实习拿了美团，京东，饿了么三家的Offer，最终去了美团，披上了我的黄马褂，开启送外卖之旅27实习信息及笔面试真 题及答案点下面绿色字符，一文档打破信息差，去年学长学姐都在用**************************************************下面是里面内容精选❗BAT一线大厂合集：百度、腾讯、阿里系(菜鸟集团、阿里国际，淘宝闪购，灵犀互娱，淘天集团，阿里云）ps:(阿里系各个公司用各个公司内推码和内推链接，选择对应事业部，否则无法内推）1️⃣阿里国际27暑期实习岗位:九大职类内推链接(仅可内推阿里国际）:https://camp...

1. 自我介绍2. 讲一下你做过的项目，重点说说一个最有挑战的点3. shared_ptr 性能优于 unique_ptr 的原因是什么答案：严格来说，这个说法通常是不成立的。unique_ptr 一般比 shared_ptr 更轻，因为它只有独占所有权，不需要维护引用计数，也没有额外控制块的原子增减开销。shared_ptr 的优势不是“更快”，而是适合共享所有权场景，多个对象都需要安全持有同一资源时，它能减少手动管理生命周期带来的错误。所以如果对象所有权天然唯一，优先用 unique_ptr；只有当共享所有权确实是业务需要时，才考虑 shared_ptr。面试里如果对方故意这么问，比较好的...

刚加上这个hr，结果是个广子，发完第一句话就被封号了微信

很多人被问到这个问题时，第一反应是：“因为大模型本质上是概率模型。”这句话不能说错，因为在别的题目场景下，这句话可以作为引用证明试用，但在这个问题下肯定远远不够。面试官往往会继续追问一句：“概率模型怎么了？概率模型就一定会编吗？”如果你答不上来，那这一题基本就丢分了。1：模型从一开始就不是为了“说真话”大模型的训练目标其实很简单：预测下一个最可能的Token。但关键在于，这个目标和“说真话”并不是一回事。在训练过程中，模型从来没有被明确区分过“这句话是真的”还是“这句话是编的”。它学到的只是：在某种上下文下，什么词最有可能出现。因此，它掌握的是语言的统计规律，而不是对世界的真实建模。这就带来一...