The Missing Semester of Your CS Education

IAP 2026

วิชาเรียนส่วนใหญ่ในสาย CS (Computer Science) มักจะเน้นสอนหัวข้อขั้นสูง ตั้งแต่ระบบปฏิบัติการ (OS) ไปจนถึง Machine Learning แต่มีหนึ่งทักษะสำคัญที่มักถูกมองข้ามและปล่อยให้นักศึกษาไปเรียนรู้ด้วยตัวเอง นั่นคือ “ความเชี่ยวชาญในการใช้ Tools” หรือเครื่องมือต่างๆ ครับ คอร์สนี้จะสอนให้คุณใช้งาน command-line ได้อย่างคล่องแคล่ว, ดึงศักยภาพของ text editor ออกมาใช้งานให้เต็มที่, ใช้ฟีเจอร์ที่น่าสนใจของระบบ version control และเทคนิคอื่นๆ อีกมากมาย

ตลอดช่วงเวลาการศึกษาและตลอดชีวิตการทำงาน นักพัฒนาซอฟต์แวร์ต้องใช้เวลาหลายพันชั่วโมงไปกับเครื่องมือเหล่านี้ ดังนั้นการทำให้การใช้งานเป็นไปอย่างราบรื่นและไร้รอยต่อจึงมีประโยชน์อย่างมาก การใช้ Tools เหล่านี้จนเชี่ยวชาญ ไม่เพียงแต่ช่วยลดเวลาที่คุณต้องมางมหาวิธีใช้งาน แต่ยังช่วยให้คุณแก้ปัญหาที่เมื่อก่อนดูเหมือนจะซับซ้อนเกินกว่าที่จะจัดการได้อีกด้วย

ในปัจจุบัน หลายแง่มุมของวิศวกรรมซอฟต์แวร์ (Software Engineering) และเวิร์กโฟลว์กำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วจากการเข้ามาของเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI หากเรานำมาใช้อย่างเหมาะสมและเข้าใจถึงข้อจำกัด เครื่องมือเหล่านี้จะเป็นประโยชน์อย่างมหาศาลต่อสายงาน CS และคุ้มค่าที่จะเรียนรู้อย่างแน่นอน และเนื่องจาก AI เป็นเทคโนโลยีที่สามารถประยุกต์ใช้ได้กับหลากหลายแขนงวิชา เราจึงไม่มีคลาสเรียน AI แยกต่างหาก แต่จะใช้วิธีแทรกการใช้งาน AI Tools ที่เหมาะกับยุคปัจจุบันเข้าไปในเนื้อหาแต่ละบทเรียนโดยตรงครับ

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ motivation behind this class

ตารางเรียน (Schedule)

คุณสามารถรับชมวิดีโอการสอนย้อนหลังได้ทาง YouTube ครับ

นอกจากนี้สามารถเข้ามาพูดคุย แลกเปลี่ยน หรือถามตอบเกี่ยวกับคอร์สนี้ได้ใน OSSU Discord (แนะนำให้ใช้ห้อง #missing-semester-forum สำหรับการสอบถามปัญหา, และใช้ #missing-semester เพื่อพูดคุยทั่วไปกับเพื่อนๆ หรือทีมผู้สอนครับ)

เกี่ยวกับคอร์สนี้ (About the class)

ผู้สอน (Staff): คอร์สนี้ร่วมกันสอนโดย Anish, Jon, และ Jose ครับ
มีคำถามหรือข้อสงสัย (Questions)?: สามารถติดต่อเราผ่านทางอีเมลได้ที่ missing-semester@mit.edu

Beyond MIT

เราได้เผยแพร่คอร์สนี้ออกไปนอก MIT ด้วย เพื่อหวังว่าผู้อื่นจะได้รับประโยชน์จากแหล่งความรู้เหล่านี้ คุณสามารถอ่านโพสต์และพูดคุยแลกเปลี่ยนได้ที่

Translations

หมายเหตุ: ลิงก์เหล่านี้เป็นลิงก์ภายนอกที่แปลโดยชุมชน ทางเราไม่ได้ตรวจสอบความถูกต้อง

หากคุณแปลเนื้อหาคอร์สนี้เป็นภาษาอื่น สามารถส่ง pull request มาเพื่อให้เราเพิ่มลงในรายการได้เลยครับ!

Acknowledgments

We thank Elaine Mello and MIT Open Learning for making it possible for us to record lecture videos. We thank Luis Turino / SIPB for supporting this class as part of SIPB IAP 2026.

Source code.

Source code (Thai).

Licensed under CC BY-NC-SA.

See here for contribution & translation guidelines.