git clone https://github.com/King-Bridge/char_hunter.git
cd char_hunter
pip install -r requirements.txt

2. 下载对应电脑硬件版本的pytorch
3. 下载数据集round0_eval/和round0_train/到char_hunter/目录下

python train.py

基本上需要修改的部分都在train.py里。其余几个文件可以看看，了解一下sampler、loss、metric是什么原理就行。

目前跑一次大概要一个小时左右。

1，然后主要调一下train里面loss的参数，49-53行，alpha和gamma，我代码里写了说明。 2，也可以试一下对于二分类器的sample比例（正负样本目前是1：1，可以再改一改，比如正例又放回地采样） 3，对于20个二分类器，由于输出的是概率，所以threshold要改一下，位于metric.py文件的第55行。

依赖包信息 torch 2.2.2+cu121 torchaudio 2.2.2+cu121 torchvision 0.17.2+cu121